Inhaltsverzeichnis
| 1. | EINLEITUNG | 1 |
| 2. | STAND DER TECHNIK | 3 |
| 2.1 | Prinzip der funkenerosiven Bearbeitung | 3 |
| 2.2 | Aufbau und Funktion einer funkenerosiven Senkanlage | 6 |
| 2.3 | Verfahren zur Vorschubregelung | 10 |
| 3. | ZIELSETZUNG UND VORGEHENSWEISE | 14 |
| 4. | AUFBAU DER ENTWICKELTEN VERSUCHSANLAGE | 16 |
| 4.1 | Prozeßrechner | 17 |
| 4.2 | Antriebssystem | 18 |
| 4.3 | Speicherprogrammierbare Steuerung (SPS) | 18 |
| 4.4 | Generator | 18 |
| 4.5 | Spaltsensor und Generatorsteuerung | 19 |
| 4.6 | Mikrocontroller | 22 |
| 4.7 | Kommunikationsbeziehungen innerhalb des Prozeßführungssystems | 23 |
| 5. | ERKENNUNG LICHTBOGENARTIGER FEHLENTLADUNGEN | 27 |
| 5.1 | Ursache lichtbogenartiger Fehlentladungen | 27 |
| 5.2 | Methoden zur Erkennung lichtbogenartiger Fehlentladungen | 29 |
| 5.3 | Entwicklung einer neuartigen Methode zur Lichtbogenerkennung | 34 |
| 5.4 | Wirksamkeit der entwickelten Lichtbogensensorik | 39 |
| 5.5 | Die Mutation normaler Entladungen in Lichtbögen | 42 |
| 5.6 | Ein neuartiges Verfahren zur Technologieentwicklung | 53 |
| 5.7 | Vergleich mit anderen Methoden der Lichtbogenerkennung | 60 |
| 5.8 | Die physikalischen Vorgänge bei der Entladungsmutation | 64 |
| 6. | VORSCHUBREGELUNG | 66 |
| 6.1 | Bewertung der Zündverzögerungszeit als Reglereingangsgröße | 66 |
| 6.2 | Alternative Reglereingangsgrößen | 68 |
| 6.3 | Vergleich unterschiedlicher Methoden der Spaltweitenregelung | 69 |
| 6.4 | Einsatz von Fuzzy-Logik zur Regelung | 77 |
| 6.5 | Fuzzy-Logik-basierte Spaltweitenregelung | 79 |
| 6.6 | Einordnung in die Entwicklungstendenzen im Bereich der Spaltweitenregelung | 84 |
| 6.7 | Abtragsversuch mit einer komplexen Erosionsaufgabe | 86 |
| 7. | OPTIMIERUNG DES SPALTWEITENREGLERS MIT NEURONALEN NETZEN | 89 |
| 7.1 | Konzeption der Prozeßoptimierung | 89 |
| 7.2 | Funktionsweise und Anwendung künstlicher Neuronaler Netze | 91 |
| 7.3 | Anwendung von Neuronalen Netzen zur Adaption des Spaltweitenreglers | 94 |
| 7.4 | Die Wirkung der Skalierungsfaktoren auf den Erosionsprozeß | 97 |
| 7.5 | Gewinnung und Bereitstellung von Trainingsdaten | 100 |
| 7.6 | Konzeption und Training des Netzwerkes | 102 |
| 7.7 | Praktischer Einsatz der Prozeßoptimierung | 104 |
| 8. | NUMERISCHE BAHNSTEUERUNGEN FÜR DIE FUNKENEROSION | 108 |
| 8.1 | Gliederung einer numerischen Steuerung in Funktionsblöcke | 109 |
| 8.2 | Konzeption einer numerischen Steuerung für Funkenerosion | 111 |
| 8.3 | Die offene Steuerungsarchitektur OSACA | 117 |
| 8.4 | Architektur der realisierten numerischen Steuerung | 120 |
| 8.5 | Versuchsergebnisse | 122 |
| 9. | ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK | 125 |
| . | LITERATUR | 128 |
| . | FORMELZEICHEN UND ABKÜRZUNGEN | . |